Machine Learning Estimation of Gestational Age at Delivery Using Linked Mother-Infant Electronic Health Records Across Two Health Systems
Cette étude démontre que des modèles d'apprentissage automatique supervisés, entraînés sur des dossiers de santé électroniques liés mère-nourrisson, peuvent estimer avec précision et de manière généralisable l'âge gestationnel à l'accouchement à travers différents systèmes de santé, offrant ainsi un cadre robuste pour soutenir la recherche à grande échelle en santé maternelle et néonatale.